ChatGPT 提示工程中文翻译版（仅用于学习分享）

飞书用户5783

2024年3月29日修改

本文来自DeepLearning.AI，

2024 年 AI商业应用中标风向标，其他翻译请加 AI同行侠--文卓的微信：394710556，沉浸式翻译95折会员

您将在本课程中学到什么

在 ChatGPT 开发人员提示工程中，您将学习如何使用大型语言模型 （LLM） 快速构建新的强大应用程序。使用 OpenAI API，您将能够快速构建功能，学习以成本高昂、技术性强或以前根本不可能的方式创新和创造价值。​

这个由Isa Fulford（OpenAI）和Andrew Ng（DeepLearning.AI）教授的短期课程将描述LLM的工作原理，提供快速工程的最佳实践，并展示LLM API如何在应用程序中用于各种任务，包括：​

•
总结（例如，为简洁起见，总结用户评论）​

•
推断（例如，情绪分类、主题提取）​

•
转换文本（例如，翻译、拼写和语法更正）​

•
扩展（例如，自动编写电子邮件）​

此外，您还将学习编写有效提示的两个关键原则，如何系统地设计好的提示，并学习构建自定义聊天机器人。​

所有概念都通过大量示例进行说明，您可以直接在我们的 Jupyter 笔记本环境中使用这些示例，以获得快速工程的实践经验。​

与OpenAI合作

我们很高兴与OpenAI合作提供本课程，旨在帮助开发人员有效地利用LLM。本课程反映了对使用最新LLM模型提示的最佳实践的最新理解。​

谁应该加入？

ChatGPT 开发人员提示工程对初学者友好。只需要对Python有基本的了解。但它也适用于想要接近快速工程前沿并使用LLM的高级机器学习工程师。​

子页面目录

ChatGPT 提示工程 中文翻译版（仅用于学习分享）​